#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
import codecs
df = pd.io.parsers.read_csv(codecs.open('opendata-10305-09_age_All.csv', 'r', 'utf-8-sig')).drop('Unnamed: 209',1)
df.head(10)
統計年月 | 區域別 | 村里 | 戶數 | 人口數 | 人口數-男 | 人口數-女 | 0歲-男 | 0歲-女 | 1歲-男 | ... | 96歲-男 | 96歲-女 | 97歲-男 | 97歲-女 | 98歲-男 | 98歲-女 | 99歲-男 | 99歲-女 | 100歲以上-男 | 100歲以上-女 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
0 | 10305 | 連江縣南竿鄉 | 仁愛村 | 110 | 560 | 305 | 255 | 4 | 4 | 6 | ... | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
1 | 10305 | 連江縣南竿鄉 | 介壽村 | 475 | 2393 | 1332 | 1061 | 14 | 16 | 17 | ... | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
2 | 10305 | 連江縣南竿鄉 | 四維村 | 29 | 165 | 93 | 72 | 1 | 0 | 0 | ... | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
3 | 10305 | 連江縣南竿鄉 | 復興村 | 222 | 1384 | 799 | 585 | 12 | 6 | 10 | ... | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
4 | 10305 | 連江縣南竿鄉 | 津沙村 | 67 | 364 | 231 | 133 | 1 | 1 | 1 | ... | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
5 | 10305 | 連江縣南竿鄉 | 清水村 | 161 | 826 | 471 | 355 | 8 | 6 | 4 | ... | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
6 | 10305 | 連江縣南竿鄉 | 珠螺村 | 29 | 201 | 120 | 81 | 0 | 1 | 1 | ... | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
7 | 10305 | 連江縣南竿鄉 | 福沃村 | 173 | 942 | 557 | 385 | 2 | 3 | 5 | ... | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
8 | 10305 | 連江縣南竿鄉 | 馬祖村 | 115 | 600 | 326 | 274 | 3 | 1 | 9 | ... | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
9 | 10305 | 連江縣北竿鄉 | 后沃村 | 46 | 190 | 107 | 83 | 0 | 1 | 4 | ... | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
10 rows × 209 columns
#df['0-5M'] = df['0歲-男'] + df['1歲-男'] + df['2歲-男'] + df['3歲-男'] + df['4歲-男'] + df['5歲-男']
#df['0-5F'] = df['0歲-女'] + df['1歲-女'] + df['2歲-女'] + df['3歲-女'] + df['4歲-女'] + df['5歲-女']
df['20-34M'] = df['20歲-男'] + df['21歲-男'] + df['22歲-男'] + df['23歲-男'] + df['24歲-男'] + df['25歲-男'] + df['26歲-男'] + df['27歲-男'] + df['28歲-男'] + df['29歲-男'] + df['30歲-男'] + df['31歲-男'] + df['32歲-男'] + df['33歲-男'] + df['34歲-男']
df['20-34F'] = df['20歲-女'] + df['21歲-女'] + df['22歲-女'] + df['23歲-女'] + df['24歲-女'] + df['25歲-女'] + df['26歲-女'] + df['27歲-女'] + df['28歲-女'] + df['29歲-女'] + df['30歲-女'] + df['31歲-女'] + df['32歲-女'] + df['33歲-女'] + df['34歲-女']
df['35-49M'] = df['35歲-男'] + df['36歲-男'] + df['37歲-男'] + df['38歲-男'] + df['39歲-男'] + df['40歲-男'] + df['41歲-男'] + df['42歲-男'] + df['43歲-男'] + df['44歲-男'] + df['45歲-男'] + df['46歲-男'] + df['47歲-男'] + df['48歲-男'] + df['49歲-男']
df['35-49F'] = df['35歲-女'] + df['36歲-女'] + df['37歲-女'] + df['38歲-女'] + df['39歲-女'] + df['40歲-女'] + df['41歲-女'] + df['42歲-女'] + df['43歲-女'] + df['44歲-女'] + df['45歲-女'] + df['46歲-女'] + df['47歲-女'] + df['48歲-女'] + df['49歲-女']
df['50-64M'] = df['50歲-男'] + df['51歲-男'] + df['52歲-男'] + df['53歲-男'] + df['54歲-男'] + df['55歲-男'] + df['56歲-男'] + df['57歲-男'] + df['58歲-男'] + df['59歲-男'] + df['60歲-男'] + df['61歲-男'] + df['62歲-男'] + df['63歲-男'] + df['64歲-男']
df['50-64F'] = df['50歲-女'] + df['51歲-女'] + df['52歲-女'] + df['53歲-女'] + df['54歲-女'] + df['55歲-女'] + df['56歲-女'] + df['57歲-女'] + df['58歲-女'] + df['59歲-女'] + df['60歲-女'] + df['61歲-女'] + df['62歲-女'] + df['63歲-女'] + df['64歲-女']
df['65-79M'] = df['65歲-男'] + df['66歲-男'] + df['67歲-男'] + df['68歲-男'] + df['69歲-男'] + df['70歲-男'] + df['71歲-男'] + df['72歲-男'] + df['73歲-男'] + df['74歲-男'] + df['75歲-男'] + df['76歲-男'] + df['77歲-男'] + df['78歲-男'] + df['79歲-男']
df['65-79F'] = df['65歲-女'] + df['66歲-女'] + df['67歲-女'] + df['68歲-女'] + df['69歲-女'] + df['70歲-女'] + df['71歲-女'] + df['72歲-女'] + df['73歲-女'] + df['74歲-女'] + df['75歲-女'] + df['76歲-女'] + df['77歲-女'] + df['78歲-女'] + df['79歲-女']
df['80-100M'] = df['80歲-男'] + df['81歲-男'] + df['82歲-男'] + df['83歲-男'] + df['84歲-男'] + df['85歲-男'] + df['86歲-男'] + df['87歲-男'] + df['88歲-男'] + df['89歲-男'] + df['90歲-男'] + df['91歲-男'] + df['92歲-男'] + df['93歲-男'] + df['94歲-男'] + df['95歲-男'] + df['96歲-男'] + df['97歲-男'] + df['98歲-男'] + df['99歲-男'] + df['100歲以上-男']
df['80-100F'] = df['80歲-女'] + df['81歲-女'] + df['82歲-女'] + df['83歲-女'] + df['84歲-女'] + df['85歲-女'] + df['86歲-女'] + df['87歲-女'] + df['88歲-女'] + df['89歲-女'] + df['90歲-女'] + df['91歲-女'] + df['92歲-女'] + df['93歲-女'] + df['94歲-女'] + df['95歲-女'] + df['96歲-女'] + df['97歲-女'] + df['98歲-女'] + df['99歲-女'] + df['100歲以上-女']
df2 = df.ix[:,209:222]
df3 = df.ix[:,0:7]
df4 = pd.concat([df3,df2],axis=1)
df4.head(10)
統計年月 | 區域別 | 村里 | 戶數 | 人口數 | 人口數-男 | 人口數-女 | 20-34M | 20-34F | 35-49M | 35-49F | 50-64M | 50-64F | 65-79M | 65-79F | 80-100M | 80-100F | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
0 | 10305 | 連江縣南竿鄉 | 仁愛村 | 110 | 560 | 305 | 255 | 76 | 69 | 62 | 48 | 78 | 58 | 17 | 12 | 6 | 15 |
1 | 10305 | 連江縣南竿鄉 | 介壽村 | 475 | 2393 | 1332 | 1061 | 318 | 269 | 329 | 245 | 295 | 198 | 79 | 78 | 21 | 30 |
2 | 10305 | 連江縣南竿鄉 | 四維村 | 29 | 165 | 93 | 72 | 13 | 9 | 22 | 20 | 33 | 21 | 12 | 8 | 2 | 5 |
3 | 10305 | 連江縣南竿鄉 | 復興村 | 222 | 1384 | 799 | 585 | 189 | 126 | 202 | 148 | 212 | 108 | 43 | 46 | 17 | 21 |
4 | 10305 | 連江縣南竿鄉 | 津沙村 | 67 | 364 | 231 | 133 | 41 | 23 | 48 | 31 | 82 | 41 | 24 | 9 | 10 | 5 |
5 | 10305 | 連江縣南竿鄉 | 清水村 | 161 | 826 | 471 | 355 | 127 | 88 | 113 | 96 | 104 | 62 | 19 | 10 | 3 | 12 |
6 | 10305 | 連江縣南竿鄉 | 珠螺村 | 29 | 201 | 120 | 81 | 31 | 15 | 27 | 18 | 36 | 25 | 5 | 3 | 2 | 5 |
7 | 10305 | 連江縣南竿鄉 | 福沃村 | 173 | 942 | 557 | 385 | 123 | 89 | 160 | 96 | 146 | 85 | 36 | 32 | 15 | 13 |
8 | 10305 | 連江縣南竿鄉 | 馬祖村 | 115 | 600 | 326 | 274 | 73 | 75 | 89 | 76 | 76 | 51 | 22 | 18 | 2 | 4 |
9 | 10305 | 連江縣北竿鄉 | 后沃村 | 46 | 190 | 107 | 83 | 21 | 15 | 28 | 20 | 29 | 21 | 12 | 8 | 2 | 5 |
#date = 10305 # type: integer , 可以是 10305 , 10306, 10307, 10308, 10309
area = raw_input ('地區: ')
date = raw_input ('統計年月: 10305 - 10309 ')
date = int(date)
#area = '新營區' # type : str , 可以是任何部分行政名 ex: 臺南市 or 新營區
df4[ df4['區域別'].str.contains(area) & (df4['統計年月'] == date)]
地區: 臺南市 統計年月: 10305 - 10309 10305
統計年月 | 區域別 | 村里 | 戶數 | 人口數 | 人口數-男 | 人口數-女 | 20-34M | 20-34F | 35-49M | 35-49F | 50-64M | 50-64F | 65-79M | 65-79F | 80-100M | 80-100F | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
7098 | 10305 | 臺南市新營區 | 三仙里 | 1256 | 3462 | 1694 | 1768 | 359 | 376 | 342 | 383 | 377 | 376 | 228 | 245 | 53 | 82 |
7099 | 10305 | 臺南市新營區 | 中營里 | 515 | 1473 | 736 | 737 | 157 | 152 | 149 | 168 | 160 | 164 | 75 | 79 | 23 | 23 |
7100 | 10305 | 臺南市新營區 | 五興里 | 434 | 1112 | 587 | 525 | 106 | 98 | 130 | 115 | 169 | 104 | 73 | 81 | 27 | 43 |
7101 | 10305 | 臺南市新營區 | 南紙里 | 1500 | 4320 | 2138 | 2182 | 554 | 522 | 489 | 538 | 429 | 486 | 137 | 152 | 34 | 30 |
7102 | 10305 | 臺南市新營區 | 南興里 | 1174 | 2912 | 1448 | 1464 | 314 | 298 | 307 | 320 | 334 | 341 | 178 | 189 | 87 | 89 |
7103 | 10305 | 臺南市新營區 | 嘉芳里 | 719 | 2088 | 1032 | 1056 | 267 | 264 | 201 | 228 | 247 | 232 | 80 | 86 | 22 | 38 |
7104 | 10305 | 臺南市新營區 | 土庫里 | 572 | 1774 | 923 | 851 | 202 | 188 | 193 | 151 | 219 | 182 | 109 | 105 | 35 | 55 |
7105 | 10305 | 臺南市新營區 | 埤寮里 | 692 | 2068 | 1050 | 1018 | 241 | 206 | 212 | 195 | 248 | 230 | 101 | 117 | 42 | 58 |
7106 | 10305 | 臺南市新營區 | 大宏里 | 1365 | 3753 | 1854 | 1899 | 405 | 396 | 335 | 365 | 416 | 417 | 226 | 259 | 80 | 97 |
7107 | 10305 | 臺南市新營區 | 太北里 | 698 | 2021 | 1043 | 978 | 272 | 237 | 227 | 202 | 230 | 199 | 92 | 106 | 17 | 52 |
7108 | 10305 | 臺南市新營區 | 太南里 | 688 | 1760 | 935 | 825 | 200 | 191 | 213 | 153 | 238 | 178 | 102 | 107 | 32 | 48 |
7109 | 10305 | 臺南市新營區 | 好平里 | 369 | 962 | 505 | 457 | 94 | 98 | 85 | 93 | 139 | 97 | 70 | 67 | 34 | 38 |
7110 | 10305 | 臺南市新營區 | 姑爺里 | 261 | 645 | 350 | 295 | 64 | 50 | 62 | 50 | 98 | 55 | 35 | 47 | 31 | 41 |
7111 | 10305 | 臺南市新營區 | 延平里 | 574 | 1344 | 704 | 640 | 149 | 129 | 137 | 124 | 188 | 154 | 107 | 108 | 27 | 36 |
7112 | 10305 | 臺南市新營區 | 忠政里 | 2114 | 5742 | 2794 | 2948 | 667 | 652 | 550 | 567 | 648 | 739 | 294 | 362 | 73 | 90 |
7113 | 10305 | 臺南市新營區 | 新北里 | 1910 | 5475 | 2696 | 2779 | 714 | 653 | 562 | 620 | 562 | 652 | 186 | 244 | 36 | 48 |
7114 | 10305 | 臺南市新營區 | 新南里 | 1907 | 5444 | 2641 | 2803 | 621 | 633 | 602 | 741 | 506 | 581 | 130 | 161 | 37 | 48 |
7115 | 10305 | 臺南市新營區 | 新東里 | 2499 | 7708 | 3752 | 3956 | 817 | 776 | 915 | 1120 | 580 | 683 | 157 | 183 | 35 | 42 |
7116 | 10305 | 臺南市新營區 | 民榮里 | 2046 | 5365 | 2591 | 2774 | 625 | 618 | 576 | 660 | 523 | 613 | 226 | 265 | 61 | 89 |
7117 | 10305 | 臺南市新營區 | 民權里 | 1200 | 3057 | 1504 | 1553 | 284 | 277 | 273 | 342 | 322 | 332 | 204 | 203 | 74 | 86 |
7118 | 10305 | 臺南市新營區 | 民生里 | 1414 | 4000 | 1994 | 2006 | 466 | 452 | 405 | 445 | 462 | 435 | 189 | 232 | 48 | 86 |
7119 | 10305 | 臺南市新營區 | 永生里 | 455 | 1180 | 584 | 596 | 109 | 114 | 106 | 101 | 133 | 151 | 89 | 86 | 24 | 34 |
7120 | 10305 | 臺南市新營區 | 王公里 | 1737 | 5223 | 2588 | 2635 | 621 | 584 | 548 | 536 | 516 | 576 | 227 | 260 | 61 | 93 |
7121 | 10305 | 臺南市新營區 | 興安里 | 200 | 459 | 233 | 226 | 46 | 46 | 44 | 46 | 62 | 58 | 38 | 28 | 9 | 15 |
7122 | 10305 | 臺南市新營區 | 興業里 | 733 | 1784 | 812 | 972 | 192 | 216 | 158 | 196 | 181 | 234 | 82 | 118 | 32 | 47 |
7123 | 10305 | 臺南市新營區 | 舊廍里 | 151 | 356 | 194 | 162 | 33 | 39 | 43 | 24 | 65 | 33 | 21 | 31 | 7 | 17 |
7124 | 10305 | 臺南市新營區 | 角帶里 | 209 | 499 | 261 | 238 | 59 | 63 | 58 | 47 | 71 | 39 | 23 | 32 | 15 | 19 |
7125 | 10305 | 臺南市新營區 | 護鎮里 | 605 | 1657 | 854 | 803 | 217 | 155 | 169 | 171 | 219 | 186 | 81 | 94 | 24 | 43 |
7126 | 10305 | 臺南市新營區 | 鐵線里 | 336 | 840 | 441 | 399 | 94 | 87 | 79 | 67 | 111 | 84 | 63 | 58 | 34 | 40 |
7127 | 10305 | 臺南市鹽水區 | 三生里 | 165 | 396 | 207 | 189 | 38 | 26 | 44 | 40 | 47 | 38 | 27 | 37 | 12 | 19 |
... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
7820 | 10305 | 臺南市中西區 | 公正里 | 779 | 1668 | 775 | 893 | 161 | 141 | 152 | 222 | 182 | 204 | 90 | 118 | 41 | 68 |
7821 | 10305 | 臺南市中西區 | 協和里 | 1058 | 2519 | 1381 | 1138 | 269 | 231 | 342 | 269 | 345 | 250 | 163 | 171 | 47 | 56 |
7822 | 10305 | 臺南市中西區 | 協進里 | 472 | 1228 | 601 | 627 | 110 | 115 | 148 | 160 | 132 | 150 | 71 | 75 | 14 | 26 |
7823 | 10305 | 臺南市中西區 | 大南里 | 613 | 1560 | 720 | 840 | 141 | 139 | 153 | 203 | 154 | 187 | 60 | 108 | 50 | 43 |
7824 | 10305 | 臺南市中西區 | 大涼里 | 1310 | 3339 | 1616 | 1723 | 381 | 362 | 404 | 425 | 372 | 451 | 141 | 157 | 22 | 46 |
7825 | 10305 | 臺南市中西區 | 天后里 | 623 | 1580 | 791 | 789 | 152 | 173 | 142 | 157 | 216 | 190 | 123 | 123 | 26 | 54 |
7826 | 10305 | 臺南市中西區 | 安海里 | 798 | 1678 | 819 | 859 | 158 | 163 | 214 | 240 | 204 | 208 | 69 | 84 | 26 | 32 |
7827 | 10305 | 臺南市中西區 | 小西里 | 337 | 860 | 428 | 432 | 91 | 74 | 86 | 96 | 109 | 91 | 43 | 54 | 15 | 27 |
7828 | 10305 | 臺南市中西區 | 建國里 | 563 | 1414 | 730 | 684 | 144 | 133 | 137 | 151 | 210 | 169 | 79 | 83 | 35 | 35 |
7829 | 10305 | 臺南市中西區 | 文賢里 | 537 | 1481 | 755 | 726 | 165 | 152 | 202 | 170 | 155 | 164 | 95 | 115 | 19 | 31 |
7830 | 10305 | 臺南市中西區 | 普濟里 | 473 | 1208 | 597 | 611 | 114 | 126 | 131 | 124 | 180 | 140 | 73 | 84 | 18 | 44 |
7831 | 10305 | 臺南市中西區 | 民主里 | 450 | 1078 | 541 | 537 | 116 | 120 | 129 | 131 | 136 | 122 | 71 | 64 | 12 | 30 |
7832 | 10305 | 臺南市中西區 | 民權里 | 670 | 1649 | 839 | 810 | 188 | 159 | 190 | 183 | 210 | 207 | 110 | 115 | 37 | 45 |
7833 | 10305 | 臺南市中西區 | 民生里 | 790 | 2027 | 1060 | 967 | 233 | 189 | 249 | 210 | 262 | 242 | 123 | 155 | 41 | 54 |
7834 | 10305 | 臺南市中西區 | 水仙里 | 606 | 1329 | 694 | 635 | 165 | 116 | 140 | 127 | 192 | 178 | 96 | 106 | 24 | 41 |
7835 | 10305 | 臺南市中西區 | 永福里 | 581 | 1500 | 762 | 738 | 119 | 109 | 153 | 178 | 175 | 156 | 123 | 107 | 35 | 50 |
7836 | 10305 | 臺南市中西區 | 永華里 | 601 | 1511 | 736 | 775 | 141 | 125 | 138 | 171 | 165 | 179 | 103 | 111 | 37 | 48 |
7837 | 10305 | 臺南市中西區 | 法華里 | 1306 | 3536 | 1558 | 1978 | 260 | 343 | 308 | 560 | 262 | 349 | 121 | 160 | 34 | 45 |
7838 | 10305 | 臺南市中西區 | 福安里 | 454 | 1174 | 586 | 588 | 124 | 94 | 98 | 133 | 145 | 139 | 82 | 90 | 26 | 42 |
7839 | 10305 | 臺南市中西區 | 萬昌里 | 910 | 2151 | 1063 | 1088 | 207 | 191 | 216 | 246 | 253 | 252 | 136 | 169 | 58 | 84 |
7840 | 10305 | 臺南市中西區 | 藥王里 | 1513 | 3836 | 1830 | 2006 | 379 | 401 | 509 | 550 | 348 | 425 | 159 | 197 | 60 | 76 |
7841 | 10305 | 臺南市中西區 | 西湖里 | 2182 | 6084 | 2886 | 3198 | 642 | 663 | 758 | 891 | 540 | 676 | 207 | 244 | 39 | 63 |
7842 | 10305 | 臺南市中西區 | 西賢里 | 1921 | 5665 | 2826 | 2839 | 719 | 677 | 619 | 698 | 679 | 683 | 174 | 221 | 26 | 33 |
7843 | 10305 | 臺南市中西區 | 赤嵌里 | 727 | 1640 | 767 | 873 | 154 | 140 | 143 | 199 | 187 | 202 | 114 | 128 | 41 | 63 |
7844 | 10305 | 臺南市中西區 | 進學里 | 616 | 1511 | 689 | 822 | 129 | 140 | 136 | 175 | 166 | 179 | 70 | 117 | 41 | 41 |
7845 | 10305 | 臺南市中西區 | 郡王里 | 742 | 2023 | 937 | 1086 | 147 | 193 | 192 | 270 | 154 | 214 | 69 | 76 | 42 | 39 |
7846 | 10305 | 臺南市中西區 | 郡西里 | 505 | 1253 | 628 | 625 | 128 | 113 | 152 | 143 | 154 | 153 | 80 | 91 | 31 | 47 |
7847 | 10305 | 臺南市中西區 | 銀同里 | 525 | 1379 | 641 | 738 | 117 | 140 | 138 | 157 | 124 | 163 | 86 | 110 | 38 | 45 |
7848 | 10305 | 臺南市中西區 | 開山里 | 891 | 2317 | 1128 | 1189 | 174 | 235 | 260 | 293 | 237 | 225 | 132 | 134 | 44 | 67 |
7849 | 10305 | 臺南市中西區 | 青年里 | 615 | 1431 | 669 | 762 | 137 | 136 | 127 | 177 | 163 | 175 | 89 | 121 | 31 | 54 |
752 rows × 17 columns
import qgrid
qgrid.show_grid(df4, remote_js=True)