34 function calls in 0.054 seconds
Ordered by: internal time
ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
1 0.053 0.053 0.054 0.054 {anhima.opt.ld.ld_prune_pairwise_uint8}
1 0.001 0.001 0.001 0.001 {numpy.core._dotblas.dot}
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'astype' of 'numpy.ndarray' objects}
1 0.000 0.000 0.001 0.001 function_base.py:1649(cov)
1 0.000 0.000 0.001 0.001 function_base.py:1769(corrcoef)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'reduce' of 'numpy.ufunc' objects}
5 0.000 0.000 0.000 0.000 {numpy.core.multiarray.array}
1 0.000 0.000 0.000 0.000 _methods.py:49(_mean)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'outer' of 'numpy.ufunc' objects}
1 0.000 0.000 0.054 0.054 ld.py:237(ld_prune_pairwise)
3 0.000 0.000 0.000 0.000 numeric.py:392(asarray)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {numpy.core.multiarray.copyto}
1 0.000 0.000 0.000 0.000 twodim_base.py:221(diag)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 numeric.py:136(ones)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {numpy.core.multiarray.empty}
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'diagonal' of 'numpy.ndarray' objects}
1 0.000 0.000 0.054 0.054 <string>:1(<module>)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'mean' of 'numpy.ndarray' objects}
1 0.000 0.000 0.000 0.000 _methods.py:39(_count_reduce_items)
2 0.000 0.000 0.000 0.000 {isinstance}
1 0.000 0.000 0.000 0.000 numeric.py:462(asanyarray)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {issubclass}
2 0.000 0.000 0.000 0.000 {len}
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'squeeze' of 'numpy.ndarray' objects}
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'conj' of 'numpy.ndarray' objects}
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}