Em Python:
In [1]:
def soma(a, b):
return a + b
print("Resultado: %d" % soma(102, 459))
Resultado: 561
Baterias Incluídas¶
- Manipulação de Strings
- Tipos de Dados: datetime, sets, Queue, Fraction
- Algoritmos: sort, bisect, random
- Sistema de Arquivos (multiplataforma):
- cópia e manipulação de arquivos
- compactação de dados
- arquvios temporários
- váriaveis de ambiente
- Formato de Dados: csv, xml, json
- Rede: e-mail, FTP, HTML parser
1. Vamos Começar¶
Baixar e Instalar o Anaconda (Distribuição Python)
Inicializar o Spyder (IDE Python)
- Editor de arquivos
- Inspetor de Variáveis
- Console Python
Atalhos Importantes:
- Ctrl+Espaço - Lista de Funções
- Ctrl+I - Mostra Documentação
- Ctrl+Shift+I - Foco no Console
- Ctrl+Shift+V - Foco Inspetor de Variáveis
- Ctrl+Shift+E - Foco no Editor
- F5 - Executa Script
Console pode ser usado como Calculadora¶
Você pode testar comandos na janela de Console, os resultados são apresentados instantaneamente
In [8]:
12 * 3 + 64 - 3 / 4
Out[8]:
99.25
In [9]:
x = 2.5
y = x ** 2
print(y)
6.25
Strings¶
In [10]:
"Texto normal"
Out[10]:
'Texto normal'
In [11]:
'Teste de "aspas"'
Out[11]:
'Teste de "aspas"'
In [12]:
"texto grande assim \
com várias linhas"
Out[12]:
'texto grande assim com várias linhas'
In [13]:
"texto grande assim " + \
"com várias linhas"
Out[13]:
'texto grande assim com várias linhas'
Formatação pode ser feita de duas maneiras:
In [14]:
"%.1f ao quadrado é %.1f" % (x, y) #old style
Out[14]:
'2.5 ao quadrado é 6.2'
In [15]:
"{:.1f} ao quadrado é {:.1f}".format(x, y) #new style
Out[15]:
'2.5 ao quadrado é 6.2'
Mais informações na documentação oficial
Entrada/Saída de Arquivos¶
Escrevendo arquivo texto:
In [16]:
texto_filename = "meu-texto.txt"
In [18]:
with open(texto_filename, "w") as texto_file:
texto_file.write("Com Python\n")
texto_file.write("sou mais feliz\n")
texto_file.write("-- fim --\n")
Lendo arquivo texto:
In [19]:
with open(texto_filename, "r") as texto_file:
texto = texto_file.readline()
texto
Out[19]:
'Com Python\n'
In [20]:
texto_lido = ""
with open(texto_filename, "r") as texto_file:
for line in texto_file:
texto_lido += line
print(texto_lido)
Com Python sou mais feliz -- fim --
Forma insegura de abrir um arquivo
Mais informações na documentação
Listas¶
In [21]:
clubes = ["Botafogo", "Criciuma", "Náutico", "Vitória"]
clubes[0]
Out[21]:
'Botafogo'
Atenção: Indexação de vetores no Python inicia em 0 (zero)
In [22]:
# Listas podem ter diferentes tipos (porém, não é boa prática)
["maça", 1, 15.3, 0xB]
Out[22]:
['maça', 1, 15.3, 11]
In [23]:
clubes.append("Bragantino")
clubes
Out[23]:
['Botafogo', 'Criciuma', 'Náutico', 'Vitória', 'Bragantino']
In [24]:
clubes.insert(0, "Bahia")
clubes
Out[24]:
['Bahia', 'Botafogo', 'Criciuma', 'Náutico', 'Vitória', 'Bragantino']
In [25]:
clube = clubes.pop(0)
clube
Out[25]:
'Bahia'
Indexação/Slicing¶
In [26]:
clubes[-1]
Out[26]:
'Bragantino'
In [27]:
clubes[2:]
Out[27]:
['Náutico', 'Vitória', 'Bragantino']
In [28]:
clubes[1:4]
Out[28]:
['Criciuma', 'Náutico', 'Vitória']
Dicionários¶
In [29]:
# Dicts
fruit_calories = {}
fruit_calories["apple"] = 53
fruit_calories["banana"] = 95
fruit_calories["orange"] = 63
# Getting dict keys
print("Fruits: ", fruit_calories.keys())
Fruits: dict_keys(['banana', 'orange', 'apple'])
In [30]:
# Getting dict values
print("Calories: ", fruit_calories.values())
Calories: dict_values([95, 63, 53])
In [31]:
# Query
print("Orange calories:", fruit_calories["orange"])
Orange calories: 63
In [32]:
# Formated response
print("Orange has {0} calories".format(fruit_calories["orange"]))
Orange has 63 calories
Condicionais/Repetição¶
In [33]:
if len(texto_lido) > 100:
print("Texto Grande")
else:
print("Texto Pequeno")
Texto Pequeno
In [35]:
if len(texto_lido) > 100:
print("Texto Grande")
elif len(texto_lido) > 20:
print("Texto Médio")
else:
print("Texto Pequeno")
Texto Médio
In [36]:
for clube in clubes:
print(clube)
Botafogo Criciuma Náutico Vitória Bragantino
In [37]:
for i in range(1, 4):
print(i)
1 2 3
In [38]:
for i, clube in enumerate(clubes):
print (i+1, clube)
1 Botafogo 2 Criciuma 3 Náutico 4 Vitória 5 Bragantino
In [39]:
for clube in sorted(clubes):
print(clube)
Botafogo Bragantino Criciuma Náutico Vitória
In [40]:
import math
# De 0 a 10, imprime somente números pares e interromple se x >= 8
for x in range(10):
if x % 2 != 0:
continue # pula para próxima iteração (x+1)
if x >= 8:
break # finaliza o loop
print("{:<8d}{:8.2f}{: 8.2f}{: 8.2f}".format(x, math.pow(2,x), math.sin(x), math.cos(x)))
0 1.00 0.00 1.00 2 4.00 0.91 -0.42 4 16.00 -0.76 -0.65 6 64.00 -0.28 0.96
In [41]:
x = 2
i = 0
while i < 10 and x < 1000:
i += 1
x = x * 2
i, x
Out[41]:
(9, 1024)
Funções¶
In [42]:
def count_char(word, char):
count = 0
for w in word:
if w == char:
count += 1
return count
In [43]:
count_char("ESSS", "S")
Out[43]:
3
Argumentos Default¶
In [44]:
def count_char(text, char, case_sens=False, stop_eol=False):
count = 0
if stop_eol:
text = text.split("\n")[0]
if not case_sens:
text = text.lower()
char = char.lower()
for w in text:
if w == char:
count += 1
return count
In [45]:
count_char("ESSS", "s")
Out[45]:
3
In [46]:
count_char("ESSS", "s", True)
Out[46]:
0
Argumento Nomeado¶
In [27]:
# Melhor
count_char("ESSS", "s", case_sens=True)
Out[27]:
0
In [28]:
count_char(texto_lido, "m")
Out[28]:
3
In [47]:
count_char(texto_lido, "m", stop_eol=True)
Out[47]:
1
In [48]:
import math
In [49]:
math.sin(3.14 / 2)
Out[49]:
0.9999996829318346
In [50]:
math.sin(math.pi / 2)
Out[50]:
1.0
Mais informações na documentação
os¶
In [52]:
import os
In [53]:
home_dir = os.path.expanduser("~")
home_dir
Out[53]:
'C:\\Users\\itghisi'
In [54]:
import os
os.getcwd()
Out[54]:
'X:\\py4eng-course\\notebooks\\webinar-2015'
In [55]:
os.path.isdir(r"C:\\Windows")
Out[55]:
True
Mais informações na documentação
numpy¶
In [56]:
import numpy
Criação de Arrays
In [58]:
numpy.array([1.2, 10, 33, 12.4, 5])
Out[58]:
array([ 1.2, 10. , 33. , 12.4, 5. ])
In [59]:
numpy.arange(10)
Out[59]:
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
In [60]:
import numpy as np
In [61]:
np.zeros(10, "d")
Out[61]:
array([ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.])
In [62]:
numpy.random.randint(1, 10, 10)
Out[62]:
array([7, 6, 6, 3, 8, 1, 8, 3, 2, 8])
In [63]:
r = np.linspace(0, np.pi/2, 10)
Mais informacões no manual da NumPy
Operações Básicas
In [64]:
v = np.sin(r)
v > 0.5
Out[64]:
array([False, False, False, False, True, True, True, True, True, True], dtype=bool)
In [65]:
v * 10
Out[65]:
array([ 0. , 1.73648178, 3.42020143, 5. ,
6.4278761 , 7.66044443, 8.66025404, 9.39692621,
9.84807753, 10. ])
In [66]:
v / 10
Out[66]:
array([ 0. , 0.01736482, 0.03420201, 0.05 , 0.06427876,
0.07660444, 0.08660254, 0.09396926, 0.09848078, 0.1 ])
In [67]:
A = np.array([[3, 12, 4],
[0, 3, 9],
[1, 4, 3]])
In [68]:
x = np.array([3, 4, 4])
In [69]:
np.dot(A, x)
Out[69]:
array([73, 48, 31])
Manipulação de Arrays (slicing)
In [70]:
v[-1]
Out[70]:
1.0
In [71]:
v[0:5]
Out[71]:
array([ 0. , 0.17364818, 0.34202014, 0.5 , 0.64278761])
In [72]:
v[-3:]
Out[72]:
array([ 0.93969262, 0.98480775, 1. ])
In [73]:
np.concatenate([x, np.dot(A, x)])
Out[73]:
array([ 3, 4, 4, 73, 48, 31])
Mais informacões no manual da NumPy
matplotlib¶
In [74]:
import matplotlib.pyplot as plt
In [75]:
plt.plot(v)
Out[75]:
[<matplotlib.lines.Line2D at 0x7967320>]
In [76]:
%matplotlib inline
In [77]:
plt.plot(r, v)
Out[77]:
[<matplotlib.lines.Line2D at 0x79dbe10>]
In [78]:
plt.plot(r, v, "ro")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("$sin(x)$")
plt.title("Tutorial do Plot")
Out[78]:
<matplotlib.text.Text at 0x80c7f28>
Mais Informações:
scipy¶
In [80]:
import scipy.integrate
In [81]:
fx, err = scipy.integrate.quad(math.cos, 0, math.pi/2.0)
fx
Out[81]:
0.9999999999999999
In [82]:
from scipy.integrate import quad
fx, err = quad(math.cos, 0, math.pi/2.0)
fx
Out[82]:
0.9999999999999999
In [ ]: