Name Notebooks Description
32bf000b1b256ee7f3f2fd07e5149b53 duomenu_rastingumas.ipynb
5074304e13310563d12fe698bba34d46 registru-centro-nt-registras.ipynb Registrų centro nekilnojamojo turto atvirų duomenų apžvalga
1243e4f29e34f3ca0ddb78258704ab81 deveropers-in-lt.ipynb
e3f7a813b0afb7a67187f541bd5c07d0 cartocon_2018.ipynb Cartocon 2018: Duomenų analizė su Jupyter ir Python
1651ea9aaadde325f82b7f7ef27eb765 pastatu-administratoriai.ipynb Pastatų administratorių rinkimai
36a909314f6170a0f96ac734f649082f vpt_sutartys.ipynb
13420936108549cea62668521dedaffe oracle_pirkimai.ipynb Kiek pinigų išleidžiama Oracle pirkimams
f8064d588fc518de2382f309390e1cf7 vilniuspy-2017-10-18.ipynb VilniusPy (2017-10-18)
7d7674a004f84b2c190d8611d0ae79ad ad-poreikio-rezultatai.ipynb Atvirų duomenų poreikio apklausos rezultatų analizė
b5fdf0228cf03f5b9076b5975c5591a5 wikidata+pandas.ipynb Wikidata + Python Pandas.
986d7732586d855fc252710b42d03cd6 frakcijos.ipynb
14cbcea85a3629bd6cf1b2955f8d2e41 pyconlt17.ipynb
2c624f60b7960df62d7d33be9ac8671d vlk.ipynb
6998c3be1ba16b359d4ee348ba5b42f8 atlyginimai.ipynb Sodros atlyginimų duomenų analizė
912b356c5649fce2ecaddc7459abbe3d gramtool.ipynb Gramtool stats
e63f65fed33c81a45f6f9dc908afc560 tapino_būdas.ipynb 2016 metų Seimo rinkimų kandidatų analizė
2fc15b3f60d146c9b9814e0aa996e742 morphology.ipynb
4d691757fc249ec44fa042f81947b672 penciju_fondai.ipynb Pensijų fondų palyginimas