import numpy as np
import xlrd

path = u'indicator8_2014_1.xlsx' # имя и путь к файлу
wb = xlrd.open_workbook(path) # открываем файл и передаём его как объект в wb

''' Методы sheet_names показывает список имён доступных для работы листов файла'''

sheets = wb.sheet_names()
print 'MS Excel sheets:', sheets
print type(sheets), len(sheets)

''' Передаём первый (и едиственный в данном случае) лист как объект sh '''
sh = wb.sheet_by_name(sheets[0])

print 'Sheet name:',sh.name # выведем имя текущего листа
print 'Number of rows:',sh.nrows, 'Number of cells in choosed column:',len(sh.col(0)) # число строк разными способами
print 'Number of columns:', sh.ncols, 'Number of cells in choosed row:', len(sh.row(0)) # число столбцов разными способами

''' Передаём колонки в виде списков year и temp '''

year = sh.col_values(0) # Важно передать именно values. Иначе* будет передан список из особого класса ячеек Cells
temp = sh.col_values(1) 

# * ИНАЧЕ
cell = sh.col(0)[0]
print 'Type of cell', type(cell)
print 'XL_CELL_TEXT	1 (Unicode string):', cell.ctype
print 'Cell value:', cell.value

cell = sh.col(0)[5]
print 'XL_CELL_NUMBER 2 (float):', cell.ctype
print 'Cell value:', cell.value
print '----------------------------------------'
print year
print temp

row1 = 6
row2 = 139
year = sh.col_values(0,row1,row2)
temp = sh.col_values(1,row1,row2)

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(year,temp,'k-')
ax.set_xlabel('Source: NASA GIS')
ax.set_ylabel('Degrees Fahrenheit')
ax.set_title('Average Global Temperature, 1880-2013')
ax.grid(axis='y', color='k', linestyle='-', linewidth=0.5)

plt.show()