freedata.lt paviešino žalius duomenis iš VRK svetainės apie 2015 metų taribų rinkimų kandidatus.
Labai gaila, kad valstybinės įstaigos nedaro to pačios.
Žemiau pateikiu keletą suvestinių iš paskelbtų duomenų, gal būt šie duomenys kam nors padės apsispręsti balsuojant. Daugiau informacijos galite rasti freedata.lt svetainėje.
Pastaba. Visos kainos nurodytos litais.
%pylab inline
Populating the interactive namespace from numpy and matplotlib
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import textwrap
import datetime
rc('font', family='Ubuntu')
rc('figure', figsize=(18, 10))
pd.set_option('display.max_rows', 500)
wrap = lambda text, width: '\n'.join(textwrap.wrap(text, width))
now = datetime.datetime.now()
format_percent = '{:.02f}%'.format
data = pd.read_csv('tarybu_nariai_-_main_information.csv', sep='|', parse_dates=['birthdate'])
Analizei naudoju tik Vilniaus miesto duomenis, šioje vietoje segmentą galima pakeisti į kitą rajoną ir atitinkmai perskaičiuoti žemiau esančius rezultatus.
get_segment = lambda: data[data.county=='Vilniaus miesto']
.. iš pasirinkto segment.
get_segment().party.value_counts().to_frame('Kandidatų skaičius')
Kandidatų skaičius | |
---|---|
Lenkų rinkimų akcijos ir Rusų aljanso koalicija „Valdemaro Tomaševskio blokas“ (Vilniaus miesto savivaldybė) | 101 |
Lietuvos laisvės sąjunga (liberalai) | 100 |
Partija Tvarka ir teisingumas | 80 |
Tėvynės sąjunga - Lietuvos krikščionys demokratai | 72 |
Lietuvos Respublikos liberalų sąjūdis | 65 |
Lietuvos socialdemokratų partija | 62 |
Darbo partija | 60 |
Lietuvos rusų sąjunga | 40 |
Lietuvos valstiečių ir žaliųjų sąjunga | 40 |
Politinė partija „Lietuvos sąrašas“ | 39 |
Lietuvos žaliųjų partija | 31 |
Lietuvos liaudies partija | 29 |
Tautininkų sąjunga | 28 |
Politinė partija Rusų aljansas | 15 |
Lietuvos lenkų rinkimų akcija | 1 |
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
parties = get_segment().party.unique()
labels = [wrap(party.decode('utf-8'), 42) for party in parties]
cmap = map(plt.cm.brg, linspace(0, 1, len(parties)))
data['visasturtas'] = data.turtas + data.vertybiniai + data.pinigai + data.suteiktospaskolos
segment = get_segment()
for color, party, label in zip(cmap, parties, labels):
segment[segment.party==party].plot(kind='scatter', x='mokesciai', y='visasturtas', color=color, label=label, ax=ax)
Sprendžiant iš šių duomenų, matyti, kad kai kuriose partijos yra labai neproporcingai turtingų žmonių ir turtingų žmonių sumokėtų mokesčių proporcija visiškai neproporcinga turtui.
Kitą vertus, jei neklystų, sumokėtų mokesčių suma paimta tik iš paskutinių metų, o turtas gali būti sukauptas per visą gyvenimą. Bet to, proporciją gali iškraipyti ir kondidato amžius, potencialiai vyrsni kandidatai gali būti sukaupę daugiau turto nei jaunesni.
data['tms'] = ((data.mokesciai / data.visasturtas).replace(inf, 0).fillna(0) * 100).replace(0, NaN)
segment = get_segment()
segment = segment[segment.tms.notnull()].groupby('party').tms.mean().to_frame().sort('tms')
segment['tms'] = segment.tms.map(format_percent)
segment.index.rename(None, inplace=True)
segment.rename(columns={'tms': 'Viso turto ir mokesčių santykis'})
Viso turto ir mokesčių santykis | |
---|---|
Tautininkų sąjunga | 3.17% |
Politinė partija Rusų aljansas | 3.92% |
Lietuvos rusų sąjunga | 5.56% |
Lietuvos socialdemokratų partija | 5.74% |
Politinė partija „Lietuvos sąrašas“ | 5.85% |
Darbo partija | 6.05% |
Partija Tvarka ir teisingumas | 6.59% |
Lietuvos valstiečių ir žaliųjų sąjunga | 9.93% |
Lietuvos laisvės sąjunga (liberalai) | 10.10% |
Lietuvos žaliųjų partija | 11.29% |
Lietuvos Respublikos liberalų sąjūdis | 13.85% |
Lietuvos liaudies partija | 19.41% |
Tėvynės sąjunga - Lietuvos krikščionys demokratai | 19.60% |
Lenkų rinkimų akcijos ir Rusų aljanso koalicija „Valdemaro Tomaševskio blokas“ (Vilniaus miesto savivaldybė) | 21.06% |
data['pms'] = ((data.mokesciai / data.pajamos).replace(np.inf, 0).fillna(0) * 100).astype(int).replace(0, np.NaN)
segment = get_segment()
segment = segment[segment.pms.notnull()].groupby('party').pms.mean().to_frame().sort('pms')
segment['pms'] = segment.pms.map(format_percent)
segment.index.rename(None, inplace=True)
segment.rename(columns={'pms': 'Pajamų ir mokesčių santykis'})
Pajamų ir mokesčių santykis | |
---|---|
Lietuvos liaudies partija | 9.83% |
Lietuvos rusų sąjunga | 10.48% |
Darbo partija | 10.65% |
Lietuvos valstiečių ir žaliųjų sąjunga | 10.69% |
Politinė partija „Lietuvos sąrašas“ | 10.71% |
Tautininkų sąjunga | 10.74% |
Lietuvos Respublikos liberalų sąjūdis | 10.82% |
Lietuvos žaliųjų partija | 11.08% |
Partija Tvarka ir teisingumas | 11.14% |
Lietuvos laisvės sąjunga (liberalai) | 11.44% |
Lenkų rinkimų akcijos ir Rusų aljanso koalicija „Valdemaro Tomaševskio blokas“ (Vilniaus miesto savivaldybė) | 12.14% |
Lietuvos socialdemokratų partija | 12.24% |
Tėvynės sąjunga - Lietuvos krikščionys demokratai | 12.48% |
Politinė partija Rusų aljansas | 13.07% |
data['age'] = (now - data.birthdate).astype('<m8[Y]')
segment = get_segment().groupby('party').age.agg(['mean', 'min', 'max']).sort('mean')
segment['mean'] = segment['mean'].astype(int)
segment.index.rename(None, inplace=True)
segment.rename(columns={'mean': 'Vidutinis amžius', 'min': 'Jauniausias', 'max': 'Vyriausias'})
Vidutinis amžius | Jauniausias | Vyriausias | |
---|---|---|---|
Lietuvos Respublikos liberalų sąjūdis | 38 | 21 | 60 |
Lietuvos žaliųjų partija | 40 | 23 | 74 |
Lietuvos laisvės sąjunga (liberalai) | 42 | 22 | 80 |
Darbo partija | 43 | 20 | 76 |
Tautininkų sąjunga | 44 | 21 | 79 |
Lietuvos liaudies partija | 44 | 20 | 72 |
Tėvynės sąjunga - Lietuvos krikščionys demokratai | 44 | 22 | 76 |
Lenkų rinkimų akcijos ir Rusų aljanso koalicija „Valdemaro Tomaševskio blokas“ (Vilniaus miesto savivaldybė) | 45 | 24 | 81 |
Partija Tvarka ir teisingumas | 46 | 21 | 79 |
Lietuvos valstiečių ir žaliųjų sąjunga | 46 | 21 | 76 |
Lietuvos socialdemokratų partija | 46 | 24 | 74 |
Lietuvos lenkų rinkimų akcija | 49 | 49 | 49 |
Politinė partija „Lietuvos sąrašas“ | 49 | 26 | 74 |
Politinė partija Rusų aljansas | 50 | 28 | 69 |
Lietuvos rusų sąjunga | 52 | 28 | 68 |
segment = get_segment().nationality.value_counts().to_frame('kandidatai')
segment['procentas'] = (segment.kandidatai / segment.kandidatai.sum() * 100).map(format_percent)
segment.rename(columns={'kandidatai': 'Kandidatai', 'procentas': 'Procentas'})
Kandidatai | Procentas | |
---|---|---|
lietuvis | 336 | 44.04% |
lietuvė | 171 | 22.41% |
Nenurodė | 69 | 9.04% |
lenkė | 68 | 8.91% |
lenkas | 49 | 6.42% |
rusas | 30 | 3.93% |
rusė | 18 | 2.36% |
ukrainietis (-ė) | 7 | 0.92% |
baltarusis | 4 | 0.52% |
žydas | 3 | 0.39% |
totorius (-ė) | 2 | 0.26% |
vokietis | 1 | 0.13% |
lezginas (-ė) | 1 | 0.13% |
vengras (-ė) | 1 | 0.13% |
baltarusė | 1 | 0.13% |
Prancūzas (-ė) | 1 | 0.13% |
anglas (-ė) | 1 | 0.13% |
segment = get_segment().groupby(['party', 'nationality'])['name'].count().to_frame()
segment = segment.reset_index().sort(['party', 'name'], ascending=[1, 0]).set_index(['party', 'nationality'])
segment['procentas'] = (segment.name / segment.name.sum(level='party') * 100).map(format_percent)
segment.index.rename(['Partija', 'Tautybė'], inplace=True)
segment.rename(columns={'name': 'Kandidatai', 'procentas': 'Procentas'})
Kandidatai | Procentas | ||
---|---|---|---|
Partija | Tautybė | ||
Darbo partija | lietuvis | 25 | 41.67% |
lietuvė | 14 | 23.33% | |
Nenurodė | 10 | 16.67% | |
lenkas | 3 | 5.00% | |
lenkė | 3 | 5.00% | |
rusas | 3 | 5.00% | |
baltarusis | 1 | 1.67% | |
rusė | 1 | 1.67% | |
Lenkų rinkimų akcijos ir Rusų aljanso koalicija „Valdemaro Tomaševskio blokas“ (Vilniaus miesto savivaldybė) | lenkė | 51 | 50.50% |
lenkas | 28 | 27.72% | |
Nenurodė | 10 | 9.90% | |
rusas | 6 | 5.94% | |
rusė | 3 | 2.97% | |
baltarusė | 1 | 0.99% | |
lietuvė | 1 | 0.99% | |
totorius (-ė) | 1 | 0.99% | |
Lietuvos Respublikos liberalų sąjūdis | lietuvis | 39 | 60.00% |
lietuvė | 15 | 23.08% | |
Nenurodė | 3 | 4.62% | |
lenkas | 3 | 4.62% | |
lenkė | 2 | 3.08% | |
anglas (-ė) | 1 | 1.54% | |
rusas | 1 | 1.54% | |
ukrainietis (-ė) | 1 | 1.54% | |
Lietuvos laisvės sąjunga (liberalai) | lietuvis | 65 | 65.00% |
lietuvė | 26 | 26.00% | |
Nenurodė | 2 | 2.00% | |
rusas | 2 | 2.00% | |
rusė | 2 | 2.00% | |
Prancūzas (-ė) | 1 | 1.00% | |
lenkė | 1 | 1.00% | |
ukrainietis (-ė) | 1 | 1.00% | |
Lietuvos lenkų rinkimų akcija | lenkas | 1 | 100.00% |
Lietuvos liaudies partija | lietuvis | 12 | 41.38% |
lietuvė | 7 | 24.14% | |
Nenurodė | 5 | 17.24% | |
lenkas | 2 | 6.90% | |
rusas | 2 | 6.90% | |
ukrainietis (-ė) | 1 | 3.45% | |
Lietuvos rusų sąjunga | rusas | 12 | 30.00% |
Nenurodė | 8 | 20.00% | |
rusė | 8 | 20.00% | |
lietuvis | 3 | 7.50% | |
žydas | 3 | 7.50% | |
ukrainietis (-ė) | 2 | 5.00% | |
baltarusis | 1 | 2.50% | |
lenkas | 1 | 2.50% | |
lenkė | 1 | 2.50% | |
lezginas (-ė) | 1 | 2.50% | |
Lietuvos socialdemokratų partija | lietuvis | 31 | 50.00% |
lietuvė | 16 | 25.81% | |
Nenurodė | 9 | 14.52% | |
rusas | 2 | 3.23% | |
baltarusis | 1 | 1.61% | |
lenkas | 1 | 1.61% | |
lenkė | 1 | 1.61% | |
totorius (-ė) | 1 | 1.61% | |
Lietuvos valstiečių ir žaliųjų sąjunga | lietuvis | 17 | 42.50% |
lietuvė | 13 | 32.50% | |
Nenurodė | 6 | 15.00% | |
lenkas | 1 | 2.50% | |
rusas | 1 | 2.50% | |
vengras (-ė) | 1 | 2.50% | |
vokietis | 1 | 2.50% | |
Lietuvos žaliųjų partija | lietuvis | 17 | 54.84% |
lietuvė | 13 | 41.94% | |
lenkas | 1 | 3.23% | |
Partija Tvarka ir teisingumas | lietuvis | 42 | 52.50% |
lietuvė | 19 | 23.75% | |
Nenurodė | 6 | 7.50% | |
lenkas | 4 | 5.00% | |
rusė | 4 | 5.00% | |
lenkė | 2 | 2.50% | |
baltarusis | 1 | 1.25% | |
rusas | 1 | 1.25% | |
ukrainietis (-ė) | 1 | 1.25% | |
Politinė partija Rusų aljansas | lenkė | 7 | 46.67% |
Nenurodė | 4 | 26.67% | |
lenkas | 4 | 26.67% | |
Politinė partija „Lietuvos sąrašas“ | lietuvis | 19 | 48.72% |
lietuvė | 17 | 43.59% | |
Nenurodė | 3 | 7.69% | |
Tautininkų sąjunga | lietuvis | 19 | 67.86% |
lietuvė | 8 | 28.57% | |
ukrainietis (-ė) | 1 | 3.57% | |
Tėvynės sąjunga - Lietuvos krikščionys demokratai | lietuvis | 47 | 65.28% |
lietuvė | 22 | 30.56% | |
Nenurodė | 3 | 4.17% |
data['visasturtas'] = (data.turtas + data.vertybiniai + data.pinigai + data.suteiktospaskolos).fillna(0)
segments = [-1, 0, 5e4, 5e5, 2e6, int(get_segment().visasturtas.max()+1)]
data['ts'] = pd.cut(data.visasturtas, segments, labels=['turto neturi', '<50 tūkst.', '<500 tūkst.', '<2 mln.', '>2 mln.'])
segment = get_segment()
segment = segment.groupby(['party', 'ts']).visasturtas.count().to_frame()
segment.index.rename(['Partija', 'Turto segmentai'], inplace=True)
segment.rename(columns={'visasturtas': 'Kandidatai'})
Kandidatai | ||
---|---|---|
Partija | Turto segmentai | |
Darbo partija | turto neturi | 5 |
<50 tūkst. | 11 | |
<500 tūkst. | 30 | |
<2 mln. | 12 | |
>2 mln. | 2 | |
Lenkų rinkimų akcijos ir Rusų aljanso koalicija „Valdemaro Tomaševskio blokas“ (Vilniaus miesto savivaldybė) | turto neturi | 11 |
<50 tūkst. | 21 | |
<500 tūkst. | 62 | |
<2 mln. | 7 | |
Lietuvos Respublikos liberalų sąjūdis | turto neturi | 10 |
<50 tūkst. | 12 | |
<500 tūkst. | 27 | |
<2 mln. | 14 | |
>2 mln. | 2 | |
Lietuvos laisvės sąjunga (liberalai) | turto neturi | 16 |
<50 tūkst. | 8 | |
<500 tūkst. | 49 | |
<2 mln. | 22 | |
>2 mln. | 5 | |
Lietuvos lenkų rinkimų akcija | <2 mln. | 1 |
Lietuvos liaudies partija | turto neturi | 7 |
<50 tūkst. | 8 | |
<500 tūkst. | 14 | |
Lietuvos rusų sąjunga | turto neturi | 6 |
<50 tūkst. | 3 | |
<500 tūkst. | 27 | |
<2 mln. | 4 | |
Lietuvos socialdemokratų partija | turto neturi | 5 |
<50 tūkst. | 5 | |
<500 tūkst. | 35 | |
<2 mln. | 16 | |
>2 mln. | 1 | |
Lietuvos valstiečių ir žaliųjų sąjunga | turto neturi | 5 |
<50 tūkst. | 5 | |
<500 tūkst. | 28 | |
<2 mln. | 2 | |
Lietuvos žaliųjų partija | turto neturi | 5 |
<50 tūkst. | 6 | |
<500 tūkst. | 18 | |
>2 mln. | 2 | |
Partija Tvarka ir teisingumas | turto neturi | 15 |
<50 tūkst. | 14 | |
<500 tūkst. | 34 | |
<2 mln. | 15 | |
>2 mln. | 2 | |
Politinė partija Rusų aljansas | turto neturi | 1 |
<500 tūkst. | 12 | |
<2 mln. | 2 | |
Politinė partija „Lietuvos sąrašas“ | turto neturi | 6 |
<50 tūkst. | 5 | |
<500 tūkst. | 22 | |
<2 mln. | 6 | |
Tautininkų sąjunga | turto neturi | 9 |
<50 tūkst. | 3 | |
<500 tūkst. | 14 | |
<2 mln. | 2 | |
Tėvynės sąjunga - Lietuvos krikščionys demokratai | turto neturi | 4 |
<50 tūkst. | 14 | |
<500 tūkst. | 42 | |
<2 mln. | 12 |
data['visasturtas'] = (data.turtas + data.vertybiniai + data.pinigai + data.suteiktospaskolos).fillna(0)
segments = [-1, 1e6, int(data.visasturtas.max()+1)]
data['ts'] = pd.cut(data.visasturtas, segments, labels=['varguoliai', 'milijonieriai'])
segment = get_segment().groupby(['party', 'ts']).visasturtas.agg(['count', 'sum'])
segment['percent'] = (segment['sum'] / segment['sum'].sum(level='party') * 100).map(format_percent)
segment['sum'] = segment['sum'].map('{:,}'.format)
segment.index.rename(['Partija', 'Kategorija'], inplace=True)
segment.rename(columns={'count': 'Kandidatai', 'sum': 'Turtas', 'percent': 'Turto %'})
Kandidatai | Turtas | Turto % | ||
---|---|---|---|---|
Partija | Kategorija | |||
Darbo partija | varguoliai | 56 | 13,401,846.0 | 51.13% |
milijonieriai | 4 | 12,809,786.0 | 48.87% | |
Lenkų rinkimų akcijos ir Rusų aljanso koalicija „Valdemaro Tomaševskio blokas“ (Vilniaus miesto savivaldybė) | varguoliai | 98 | 18,410,863.0 | 84.60% |
milijonieriai | 3 | 3,350,118.0 | 15.40% | |
Lietuvos Respublikos liberalų sąjūdis | varguoliai | 59 | 13,259,549.0 | 14.79% |
milijonieriai | 6 | 76,400,843.0 | 85.21% | |
Lietuvos laisvės sąjunga (liberalai) | varguoliai | 89 | 21,683,873.0 | 41.93% |
milijonieriai | 11 | 30,034,396.0 | 58.07% | |
Lietuvos lenkų rinkimų akcija | varguoliai | 1 | 647,766.0 | 100.00% |
Lietuvos liaudies partija | varguoliai | 29 | 3,046,621.0 | 100.00% |
Lietuvos rusų sąjunga | varguoliai | 40 | 8,984,173.0 | 100.00% |
Lietuvos socialdemokratų partija | varguoliai | 58 | 18,902,353.0 | 71.87% |
milijonieriai | 4 | 7,396,843.0 | 28.13% | |
Lietuvos valstiečių ir žaliųjų sąjunga | varguoliai | 40 | 6,850,931.0 | 100.00% |
Lietuvos žaliųjų partija | varguoliai | 29 | 4,476,548.0 | 11.43% |
milijonieriai | 2 | 34,704,668.0 | 88.57% | |
Partija Tvarka ir teisingumas | varguoliai | 76 | 17,639,530.0 | 48.81% |
milijonieriai | 4 | 18,500,426.0 | 51.19% | |
Politinė partija Rusų aljansas | varguoliai | 15 | 3,839,727.0 | 100.00% |
Politinė partija „Lietuvos sąrašas“ | varguoliai | 37 | 8,095,649.0 | 76.37% |
milijonieriai | 2 | 2,505,600.0 | 23.63% | |
Tautininkų sąjunga | varguoliai | 28 | 4,487,698.0 | 100.00% |
Tėvynės sąjunga - Lietuvos krikščionys demokratai | varguoliai | 71 | 19,014,030.0 | 91.12% |
milijonieriai | 1 | 1,852,160.0 | 8.88% |
grp = get_segment().groupby('party')
result = grp.otherelections.count().to_frame()
result['count'] = grp['name'].count()
result.index.rename(None, inplace=True)
result.sort('otherelections').rename(columns={
'otherelections': 'Kandidatuoja ne pirmą kartą',
'count': 'Viso kandidatų partijoje',
})
Kandidatuoja ne pirmą kartą | Viso kandidatų partijoje | |
---|---|---|
Politinė partija Rusų aljansas | 0 | 15 |
Lietuvos lenkų rinkimų akcija | 1 | 1 |
Politinė partija „Lietuvos sąrašas“ | 1 | 39 |
Lietuvos liaudies partija | 2 | 29 |
Lietuvos žaliųjų partija | 2 | 31 |
Lietuvos valstiečių ir žaliųjų sąjunga | 3 | 40 |
Lietuvos Respublikos liberalų sąjūdis | 5 | 65 |
Lietuvos rusų sąjunga | 5 | 40 |
Lietuvos socialdemokratų partija | 5 | 62 |
Tautininkų sąjunga | 5 | 28 |
Darbo partija | 8 | 60 |
Partija Tvarka ir teisingumas | 11 | 80 |
Lenkų rinkimų akcijos ir Rusų aljanso koalicija „Valdemaro Tomaševskio blokas“ (Vilniaus miesto savivaldybė) | 13 | 101 |
Tėvynės sąjunga - Lietuvos krikščionys demokratai | 17 | 72 |
Lietuvos laisvės sąjunga (liberalai) | 20 | 100 |
def extract_languages(frame):
repl = {'nan': 'jokios'}
for i, x in frame.iterrows():
for lang in str(x.languages).replace(',', ' ').split():
if lang != 'pagrindai':
yield {'party': x.party, 'language': repl.get(lang, lang)}
result = pd.DataFrame(extract_languages(get_segment())).reset_index()
result = result.groupby(['party', 'language']).count()
result = result.reset_index().sort(['party', 'index'], ascending=[1, 0]).set_index(['party'])
result['Procentas'] = (result['index'] / get_segment().party.value_counts() * 100).map(format_percent)
result.set_index('language', append=True, inplace=True)
result.index.rename(['Partija', 'Kalba'], inplace=True)
result.rename(columns={'index': 'Kandidatai'})
Kandidatai | Procentas | ||
---|---|---|---|
Partija | Kalba | ||
Darbo partija | rusų | 50 | 83.33% |
anglų | 43 | 71.67% | |
lenkų | 22 | 36.67% | |
vokiečių | 12 | 20.00% | |
jokios | 9 | 15.00% | |
prancūzų | 7 | 11.67% | |
ispanų | 3 | 5.00% | |
lietuvių | 3 | 5.00% | |
baltarusų | 2 | 3.33% | |
ukrainiečių | 2 | 3.33% | |
bulgarų | 1 | 1.67% | |
kinų | 1 | 1.67% | |
Lenkų rinkimų akcijos ir Rusų aljanso koalicija „Valdemaro Tomaševskio blokas“ (Vilniaus miesto savivaldybė) | rusų | 82 | 81.19% |
anglų | 43 | 42.57% | |
lenkų | 40 | 39.60% | |
vokiečių | 17 | 16.83% | |
jokios | 11 | 10.89% | |
lietuvių | 2 | 1.98% | |
prancūzų | 2 | 1.98% | |
baltarusų | 1 | 0.99% | |
ispanų | 1 | 0.99% | |
portugalų | 1 | 0.99% | |
totorių | 1 | 0.99% | |
ukrainiečių | 1 | 0.99% | |
Lietuvos Respublikos liberalų sąjūdis | anglų | 59 | 90.77% |
rusų | 54 | 83.08% | |
lenkų | 16 | 24.62% | |
vokiečių | 15 | 23.08% | |
prancūzų | 6 | 9.23% | |
jokios | 4 | 6.15% | |
lotynų | 3 | 4.62% | |
ispanų | 2 | 3.08% | |
italų | 2 | 3.08% | |
baltarusų | 1 | 1.54% | |
čekų | 1 | 1.54% | |
Lietuvos laisvės sąjunga (liberalai) | rusų | 85 | 85.00% |
anglų | 77 | 77.00% | |
lenkų | 23 | 23.00% | |
vokiečių | 15 | 15.00% | |
jokios | 7 | 7.00% | |
prancūzų | 7 | 7.00% | |
italų | 4 | 4.00% | |
ispanų | 3 | 3.00% | |
lietuvių | 3 | 3.00% | |
lotynų | 1 | 1.00% | |
turkų | 1 | 1.00% | |
Lietuvos lenkų rinkimų akcija | baltarusų | 1 | 100.00% |
lenkų | 1 | 100.00% | |
rusų | 1 | 100.00% | |
ukrainiečių | 1 | 100.00% | |
Lietuvos liaudies partija | rusų | 19 | 65.52% |
anglų | 16 | 55.17% | |
jokios | 7 | 24.14% | |
vokiečių | 7 | 24.14% | |
lenkų | 6 | 20.69% | |
prancūzų | 1 | 3.45% | |
Lietuvos rusų sąjunga | rusų | 28 | 70.00% |
anglų | 15 | 37.50% | |
lenkų | 13 | 32.50% | |
jokios | 10 | 25.00% | |
vokiečių | 4 | 10.00% | |
baltarusų | 1 | 2.50% | |
latvių | 1 | 2.50% | |
Lietuvos socialdemokratų partija | rusų | 54 | 87.10% |
anglų | 43 | 69.35% | |
lenkų | 17 | 27.42% | |
vokiečių | 10 | 16.13% | |
jokios | 6 | 9.68% | |
lietuvių | 5 | 8.06% | |
prancūzų | 5 | 8.06% | |
baltarusų | 2 | 3.23% | |
ukrainiečių | 2 | 3.23% | |
ispanų | 1 | 1.61% | |
latvių | 1 | 1.61% | |
libaniečių | 1 | 1.61% | |
Lietuvos valstiečių ir žaliųjų sąjunga | rusų | 31 | 77.50% |
anglų | 29 | 72.50% | |
lenkų | 14 | 35.00% | |
vokiečių | 12 | 30.00% | |
jokios | 4 | 10.00% | |
baltarusų | 3 | 7.50% | |
prancūzų | 2 | 5.00% | |
esperanto | 1 | 2.50% | |
ispanų | 1 | 2.50% | |
lietuvių | 1 | 2.50% | |
lotynų | 1 | 2.50% | |
serbų | 1 | 2.50% | |
ukrainiečių | 1 | 2.50% | |
Lietuvos žaliųjų partija | rusų | 28 | 90.32% |
anglų | 27 | 87.10% | |
lenkų | 9 | 29.03% | |
vokiečių | 6 | 19.35% | |
italų | 2 | 6.45% | |
ispanų | 1 | 3.23% | |
norvegų | 1 | 3.23% | |
prancūzų | 1 | 3.23% | |
Partija Tvarka ir teisingumas | rusų | 69 | 86.25% |
anglų | 56 | 70.00% | |
lenkų | 23 | 28.75% | |
vokiečių | 20 | 25.00% | |
jokios | 7 | 8.75% | |
prancūzų | 5 | 6.25% | |
lietuvių | 4 | 5.00% | |
italų | 3 | 3.75% | |
ispanų | 1 | 1.25% | |
lotynų | 1 | 1.25% | |
ukrainiečių | 1 | 1.25% | |
Politinė partija Rusų aljansas | rusų | 9 | 60.00% |
lenkų | 7 | 46.67% | |
jokios | 6 | 40.00% | |
anglų | 4 | 26.67% | |
vokiečių | 2 | 13.33% | |
baltarusų | 1 | 6.67% | |
prancūzų | 1 | 6.67% | |
Politinė partija „Lietuvos sąrašas“ | rusų | 34 | 87.18% |
anglų | 28 | 71.79% | |
vokiečių | 8 | 20.51% | |
lenkų | 6 | 15.38% | |
jokios | 5 | 12.82% | |
italų | 1 | 2.56% | |
kroatų | 1 | 2.56% | |
lietuvių | 1 | 2.56% | |
norvegų | 1 | 2.56% | |
prancūzų | 1 | 2.56% | |
serbų | 1 | 2.56% | |
Tautininkų sąjunga | anglų | 23 | 82.14% |
rusų | 23 | 82.14% | |
lenkų | 8 | 28.57% | |
vokiečių | 7 | 25.00% | |
jokios | 2 | 7.14% | |
lotynų | 2 | 7.14% | |
prancūzų | 2 | 7.14% | |
ispanų | 1 | 3.57% | |
latvių | 1 | 3.57% | |
ukrainiečių | 1 | 3.57% | |
čekų | 1 | 3.57% | |
Tėvynės sąjunga - Lietuvos krikščionys demokratai | rusų | 54 | 75.00% |
anglų | 53 | 73.61% | |
vokiečių | 17 | 23.61% | |
lenkų | 12 | 16.67% | |
prancūzų | 8 | 11.11% | |
jokios | 7 | 9.72% | |
lietuvių | 2 | 2.78% | |
esperanto | 1 | 1.39% | |
ispanų | 1 | 1.39% | |
italų | 1 | 1.39% | |
suomių | 1 | 1.39% |